Menu
close
ingyenes konzultáció
Iparágak

Biztosítás

A kárrendezés sebessége ma már termékjellemző — nem üzemeltetési részlet
Az ügyfél nem a kötvényfeltételeket olvassa össze, hanem azt méri, hány nap alatt kap pénzt. A gyorsaság mögött viszont dokumentumfeldolgozás, rendszerintegráció és adatminőség áll. Mi ezen a három ponton dolgozunk — úgy, hogy közben a Solvency II és DORA szerinti elvárások is teljesüljenek.
Amivel a biztosítási szektorban dolgozunk
Dokumentumfeldolgozás OCR-rel és AI-alapú adatkinyeréssel
Kárrendezési workflow automatizálása RPA-val
Kötvény-, kár- és ügyféladat egységes adattárházban
Oracle APEX ügyfél- és partnerportálok
7x0
rendelkezésre állás
0+
év szakmai tapasztalat
0+
elégedett ügyfél
26950+
sikeresen lezárt projekt
Tipikus problémák

Amivel a szektorban nap mint nap találkozunk

A biztosítási működés fájdalompontjai ritkán a szakmai tudásból fakadnak — sokkal inkább abból, hogy hol akad meg az adat útja.
Kárrendezés
Az átfutási idő nagy részét az adatrögzítés viszi el
A kárbejelentéshez fotók, számlák, jegyzőkönyvek, orvosi papírok érkeznek — e-mailben, papíron, portálon. Ezek adattá alakítása ma emberi munka, és ez adja a teljes átfutási idő meghatározó részét, nem a szakmai döntés.

A kárrendezési idő az ügyfélelégedettség első számú tényezője — és a legjobban mérhető versenyelőny.

Terméktámogatás
Merev kötvénykezelő rendszerek
Egy új termék vagy egy módosított feltételrendszer bevezetése hónapokba kerül, mert a rendszer nem paraméterezhető, csak fejleszthető. Az üzlet közben elveszti a piaci ablakot.

A lassú termékbevezetés közvetlen bevételkiesés, csak nehezebben látszik a kimutatásokban.

Adat
Riportálás szétszórt forrásrendszerekből
Az aktuáriusi elemzéshez, a Solvency II-jelentéshez és az üzleti döntésekhez ugyanaz az adat kellene — csak épp három rendszerből, három logika szerint jön ki, és nem egyezik.

Ha az adat nem egyezik, a vita nem a döntésről szól, hanem arról, hogy melyik szám a jó.

Kapacitás
Párhuzamos megfelelési terhek, korlátos IT-csapat
Solvency II, DORA, GDPR, belső audit — mindegyik dokumentációt és rendszertámogatást igényel, miközben a belső IT nagy részét az üzemeltetés viszi el.

A belső csapat a fejlesztésben ér a legtöbbet, nem az éjszakai riasztásoknál.

Konzultálni szeretnék
Megoldásaink

Amit a REMEDIOS hozzátesz

A megoldásaink a folyamat elejétől a riportálásig fedik le az utat — bevezethetők egyben és külön-külön is.
Dokumentumfeldolgozás és kárrendezési workflow
OCR-rel és AI-alapú adatkinyeréssel dolgozzuk fel a beérkező dokumentumokat, majd RPA vezeti végig a kárügyet a szabályrendszeren. Az egyszerű, egyértelmű esetek automatikusan futnak, a kárszakértő a valóban döntést igénylő ügyekre koncentrálhat.
OCR
AI-adatkinyerés
RPA
Workflow
Egységes adattárház és riportálás
Kötvény-, kár-, ügyfél- és pénzügyi adatokat vezetünk egy konzisztens adatmodellbe, definiált mutatókkal. Ugyanaz a szám jelenik meg az aktuáriusi elemzésben, a vezetői riportban és a szabályozói jelentésben.
Adattárház
BI
Adatminőség
Riportálás
Gyors ügyfél- és partnerfelületek
Oracle APEX-alapú portálokat és belső alkalmazásokat fejlesztünk, ahol a fejlesztési ciklus hetekben, nem negyedévekben mérhető. Kárbejelentés, ügyintézői felület, alkuszi portál — a meglévő rendszerekre ráépítve.
Oracle APEX
Ügyfélportál
Integráció
Kiszervezett, auditálható üzemeltetés
Átvesszük az alkalmazás- és infrastruktúra-üzemeltetést ISO 27001 és ISO 20000 szerinti folyamatokkal. A belső csapat így a termékfejlesztésre és az üzleti igényekre tud koncentrálni.
Alkalmazásüzemeltetés
ISO 20000
SLA
Kapcsolódó szolgáltatásaink
Automatizáció
Data & AI
Oracle APEX fejlesztés
Alkalmazásüzemeltetés
Biztonsági szolgáltatások
Üzletmenet-folytonosság
Hogyan dolgozunk

Négy lépés a felméréstől 
a folyamatos üzemeltetésig

Nem kérünk nagy elköteleződést az elején. Előbb bizonyítunk egy jól körülhatárolt területen, és csak utána bővítjük az együttműködést.

01

Folyamatfelmérés
Végigmérjük a kárrendezés vagy a kiválasztott folyamat tényleges lépéseit és átfutási idejét.

02

Megtérülési számítás
Megmutatjuk, mely lépéseknél térül meg az automatizálás, és hol nem éri meg belevágni.

03

Pilot
Egy szűk, jól mérhető ügytípuson bizonyítunk — valós adatokon, valós felhasználókkal.

04

Kiterjesztés és üzemeltetés
Fokozatos kiterjesztés több ügytípusra, majd folyamatos támogatás és finomhangolás.
Konzultálni szeretnék
referenciak

Mérhető eredmények a szektorban

Az alábbi adatok helykitöltők. Éles publikálás előtt valós, ügyfél által jóváhagyott számokra kell cserélni őket — névtelenített formában is hitelesek, de valósnak kell lenniük.
0%
Rövidebb kárrendezési átfutás
Dokumentumfeldolgozás automatizálásával ennyivel csökkent a kárügyek átlagos átfutási ideje.
Pénzintézet · Magyarország
0%
Ügyfélportál élesítése
Oracle APEX-alapú kárbejelentő felület a meglévő kötvénykezelő rendszerre ráépítve.
Bank · Magyarország
0%
Kevesebb kézi adatrögzítés
A beérkező dokumentumok ekkora hányada dolgozódik fel emberi beavatkozás nélkül.
Pénzügyi szolgáltató
Konzultálni szeretnék

Stratégiai partnereink mondták rólunk

"Nagyra értékeljük az együttműködés szakmai megalapozottságát, a kiemelkedő rugalmasságot és a gyors problémamegoldást."
IT vezető 
Pénzügyi szektor
"Projekti hozzáállásuk és rugalmas kommunikációjuk megkönnyítette az együttműködést és a projekt sikerét."
IT vezető 
Gyártó vállalat
"Kiemelkedő szaktudásuk nagy értéket teremtette számunkra már a fejlesztés elején."

Ügyvezető igazgató
Kereskedelmi vállalat
"Kiemelkedő szaktudásuk nagy értéket teremtette számunkra már a fejlesztés elején."

Ügyvezető igazgató
Kereskedelmi vállalat

Mérjük meg, hol veszít időt a kárrendezése

Egy folyamatfelmérés után konkrét számot tudunk mondani arról, hány nap nyerhető és hol. Ha nem éri meg automatizálni, azt is megmondjuk.
Kérek folyamatfelmérést

Amit a szektorban 
a leggyakrabban kérdeznek tőlünk

Ki kell cserélnünk a kötvénykezelő rendszerünket?

A legtöbb esetben nem. Az automatizálás és a portálfejlesztés jellemzően a meglévő rendszerre épül rá, integrációs rétegen keresztül. A rendszercsere drága és kockázatos — csak akkor javasoljuk, ha a felmérés tényleg ezt indokolja.

Mennyire pontos az automatikus dokumentumfeldolgozás?

Ez dokumentumtípusonként eltér, ezért mindig pilottal kezdünk valós anyagokon. A bevezetett rendszer megbízhatósági küszöb alatt nem dönt: az ilyen eseteket emberi ellenőrzésre irányítja, így a pontosság nem az automatizálás rovására megy.

Hogyan kezelik az egészségügyi és személyes adatokat?

GDPR-konform módon: célhoz kötött feldolgozás, naplózott hozzáférés, adattakarékosság, és ahol lehet, maszkolt adat a tesztkörnyezetben. Az adatfeldolgozói szerepünket szerződésben rögzítjük.

Mennyi idő alatt látunk eredményt?

Egy szűk ügytípusra fókuszáló pilot jellemzően néhány hónap alatt mérhető eredményt ad. Ez szándékos: előbb szeretnénk bizonyítani, mint hogy nagy elköteleződést kérnénk.

Tudnak segíteni a Solvency II- és DORA-riportálásban?

Az adatoldalon igen: egységes adatmodellt és riportálási alapot építünk, valamint auditálható üzemeltetést biztosítunk. A jelentés szakmai tartalmáért az intézmény aktuáriusi és megfelelési területe felel — mi az adat megbízhatóságát adjuk hozzá.

A stabil működés egy beszélgetéssel kezdődik.

Tegyük biztonságosabbá IT-rendszereit.
Kérjen díjmentes, kötelezettségmentes konzultációt! Szakértőink felmérik jelenlegi IT-környezetét, és személyre szabott javaslatot készítenek a következő lépésekre.

Consent(Kötelező)
©2026 remedios.hu | Minden jog fenntartva.
Készítette:
 magnifiercrossarrow-righttext-align-left linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram